Analysis of PT PLN (Persero)'s New Installation Waiting List Using the K-Means Clustering Algorithm

Ernawati Ernawati; Dewi Agushinta R

doi:10.55927/fjcis.v5i1.16429

Authors

Ernawati Ernawati Universitas Gunadarma
Dewi Agushinta R Universitas Gunadarma

DOI:

https://doi.org/10.55927/fjcis.v5i1.16429

Keywords:

Clustering, Data Mining, K-Means, New Installation, Waiting List

Abstract

This study examines the application of the K-means clustering algorithm to analyze new installation waiting list data obtained from the last three months of 2024. Only entries categorized under new installation requests were selected as the primary dataset. The analysis began by determining the optimal number of clusters: a high volume of new installation waiting lists (C1), a medium volume (C2), and a low volume (C3). Data mining processes were carried out using the RapidMiner tool, producing the following results: 6 UIDs/UIWs were classified into the high cluster (C1), 7 into the medium cluster (C2), and 9 into the low cluster (C3). The clustering performance was subsequently validated using the Davies–Bouldin Index, yielding a final score of 0.486, consistent with the RapidMiner output.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Akromah, S., & Kusumasari, I. R. (2023). Penerapan Aplikasi PLN Mobile dalam Meningkatkan Pelayanan Pelanggan PLN ULP Bojonegoro Kota. Jurnal Masyarakat Mengabdi Nusantara, 2(2), 105–116. https://doi.org/10.58374/jmmn.v2i2.154.

Anggraeny, F., Eviyanti, A., & Sumarno. (2025). Penerapan K-Means dengan Evaluasi Davies-Bouldin Index untuk Pengelompokan Kelas Unggulan SMP Wijaya Sukodono. SMATIKA Jurnal: STIKI Informatika Jurnal, 15(2), 372–382. https://doi.org/10.32664/SMATIKA.V15I02.1689.

Apriyani, P., Dikananda, A. R., & Ali, I. (2023). Penerapan Algoritma K-Means dalam Klasterisasi Kasus Stunting Balita Desa Tegalwangi. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 2(1), 20–33. https://doi.org/10.56211/helloworld.v2i1.230.

Darmawan, S. D., Agushinta R, D., & Murniyati, M. (2022). Penerapan Algoritma K-Means Clustering pada Data Keluhan Pelanggan PT. PLN (Persero). Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, 6(2), 327–340. https://doi.org/10.52362/JISAMAR.V6I2.761.

Dilawati, H., Widianto, H., & Kuswiadji, A. (2024). Klasterisasi Data Rekam Medis Pasien Menggunakan Metode K-Means Clustering di Rumah Sakit Widodo Ngawi. BIOS : Jurnal Teknologi Informasi Dan Rekayasa Komputer, 5(2), 139–147. https://doi.org/10.37148/bios.v5i2.134.

Farissa, R. A., Mayasari, R., & Umaidah, Y. (2021). Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokkan Data Obat dengan Silhouette Coefficient di Puskesmas Karangsambung. Journal of Applied Informatics and Computing, 5(2), 109–116. https://doi.org/10.30871/jaic.v5i1.3237.

Fernaldy, F. A., Arifiyanti, A. A., & Kartika, D. S. Y. (2025). Klasterisasi Tracer Study Alumni Universitas XYZ Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 13(1). https://doi.org/10.23960/jitet.v13i1.5581.

Hartono, P. C., & Widiantoro, A. D. (2024). Analisis Prediksi Harga Saham Unilever Menggunakan Regresi Linier dengan RapidMiner. Journal of Computer and Information Systems Ampera, 5(3), 174–190. https://doi.org/10.51519/JOURNALCISA.V5I3.481.

Hikmah, D. U., & Rusdianto, R. Y. (2024). Prosedur Pelayanan Pelanggan terhadap Permohonan Pasang Baru, Perubahan Daya dan Migrasi Pada PT PLN (Persero) Unit Layanan Pelanggan Bojonegoro. Economics And Business Management Journal ( EBMJ ), 1(02), 66–72. https://doi.org/10.66084/EBMJ.V1I02.229.

Ifaldiansyah, M. R., & Hertati, D. (2023). Efektivitas Program Pemasangan Listrik Baru Menggunakan Aplikasi PLN Mobile di Wilayah Kerja Unit Pelaksana Pelayanan Pelanggan (UP3) Surabaya Selatan. Jurnal Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik (JISIP), 12(3), 347–354. https://doi.org/10.33366/jisip.v12i3.2684.

Kapita, S. N., Mubarak, A., Abdullah, S. Do, & Fhadli, M. (2022). Penerapan Algoritma Clustering Khonen-Som dengan Validasi Davies Bouldin Index pada Pengelompokan Potensi Udang di Indonesia. IJIS - Indonesian Journal On Information System, 7(2), 134. https://doi.org/10.36549/ijis.v7i2.218.

Karmanita, D., Defit, S., & Sumijan. (2024). Metode K-Means dalam Mengukur Tingkat Pemahaman Materi Mata Kuliah Inti dan Penilaian Mahasiswa di Prodi Informatika. Jurnal KomtekInfo, 132–238. https://doi.org/10.35134/komtekinfo.v11i3.551.

Mulyadi, S., Insani, F., Agustian, S., & Afriyanti, L. (2024). Pengelompokan Data Pendistribusian Listrik Menggunakan Algoritma Mini Batch K-Means Clustering. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 4(3), 1051–1062. https://doi.org/10.57152/malcom.v4i3.1425.

Nuraeni, F., & Firdaus, M. H. M. (2025). Model Klasterisasi Data Pertanian Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Algoritma, 22(2), 1–12. https://doi.org/10.33364/algoritma/v.22-2.2054.

Nuraeni, F., Susilawati, H., & Agustin, Y. H. (2023). Perbandingan Implementasi Algoritma K-Means++ dan Fuzzy C-Means pada Segmentasi Citra Wajah. JuTI “Jurnal Teknologi Informasi,” 1(2), 47. https://doi.org/10.26798/juti.v1i2.722.

Nurwanda, M. D., Liviasari, A. N., & Pambudi, D. D. (2024). Penerapan K-Means untuk Meningkatkan Strategi Pemasaran Melalui Segmentasi Rumah Tangga yang Efektif. Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, 2(3), 128–136.

Pasaribu, D. F., Damanik, I. S., Irawan, E., Suhada, & Tambunan, H. S. (2021). Memanfaatkan Algoritma K-Means dalam Memetakan Potensi Hasil Produksi Kelapa Sawit PTPN IV Marihat. BIOS : Jurnal Teknologi Informasi Dan Rekayasa Komputer, 2(1), 11–20. https://doi.org/10.37148/bios.v2i1.17.

Rohanifar, Y., Levine, R., Sultana, S., & Ahmed, S. I. (2026). Data Migration in HCI: The Politics of Invisible Borders, Informal Networks, and Immigrants’ Data. Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–15. https://doi.org/10.1145/3772318.3790605.

Septianingsih, A. (2022). Analisis K-Means Clustering pada Pemetaan Provinsi Indonesia Berdasarkan Indikator Rumah Layak Huni. Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 3(1), 224–241. https://doi.org/10.46306/lb.v3i1.116.

Setiawan, D., & Perdhana, M. S. (2019). Analisis Keterlambatan Penyambungan Baru Listrik Menggunakan Business Model Canvas (Studi Kasus di PLN UID Jateng & DIY). Universitas Diponegoro.

Tyas, T. M. M., & Purnamasari, A. I. (2023). Penerapan Algoritma K-means dalam Mengelompokkan Demam Berdarah Dengue Berdasarkan Kabupaten. Blend Sains Jurnal Teknik, 1(4), 277–283. https://doi.org/10.56211/blendsains.v1i4.231.

Umagapi, I. T., Umaternate, B., Hazriani, H., & Yuyun, Y. (2023). Uji Kinerja K-Means Clustering Menggunakan Davies-Bouldin Index pada Pengelompokan Data Prestasi Siswa. Prosiding Sisfotek, 7(1), 303–308.