Indihome Product Sales Forecasting with the Double Moving Average and Double Exponential Smoothing Methods on PT. Telkom Witel Sumut Pematang Siantar

Deby Natalia L Tobing

doi:10.55927/fjst.v1i8.2281

Authors

Deby Natalia L Tobing Universitas Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.55927/fjst.v1i8.2281

Keywords:

Forecasting, Indihome, Double Moving Average (DMA), Double Exponential Smoothing (DES)

Abstract

In this era of globalization, technological developments in Indonesia are growing rapidly, where all activities carried out certainly require information that can be obtained from the internet. In this case the product offered is Indihome. This study uses data on monthly sales of Indihome products by PT. Telkom Witel Sumut Pematang Siantar. The results of this study produced the best parameters and models for each method. The Double Moving Average method with 2 period parameters has a model of ft+p = at + bt P and the Double Exponential Smoothing method with parameters α = 1.0 and β = 0.08 and has a model of ft = St + Tt. The accuracy test of the 2-period Double Moving Average shows a MAPE value of 10% while the Double Exponential Smoothing with α = 1.0 and β = 0.08 shows a MAPE value of 13%. The best forecasting model in forecasting sales of Indihome products PT. Telkom Witel Sumut Pematang Siantar, namely the Double Moving Average method with 2 periods.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aritonang, R., (2002): Peramalan Bisnis, Ghalia indonesia, Jakarta.

Arsyad (2001): Peramalan Bisnis Edisi Pertama, BPFE, Yogyakarta.

Chung, d. K., (2001): Peramalan Bisnis, Pertama, BPFE, Yogyakarta.

Fernanda, D., (2017): Analisis Tingkat Kepuasan Pelanggan Indihome PT.Telkom Kota Bengkulu, Jurnal Ilmiah Dinamika, 1(2), 120–126.

Gaspersz (2005): Product Palanning and Inventory Control, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

Gasperszz (2008): Product Palanning and Inventory Control, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.

Helmi, d. S. S., (2010): Analisis Data untuk Riset Manajemen dan Bisnis, USU Press, Medan.

Herjanto, d. E., (2009): Sains Manajemen Analisis Kuantitatif untuk Pengambilan Keputusan, PT. Gramedia Widiarsana Indonesia, Jakarta.

Irawati, N., d. H. S., (2018): Perbandingan Double Moving Average dengan Double Exponential Smoothing pada Peramalan Bahan Medis Habis Pakai, Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 4(2), 197–204.

Loeliyanto, d., (2020): Implementasi Teori Naive Bayes dalam Klasifikasi Calon Mahasiswa Baru STMIK Kharsima Makassar, Science and Information Technology Journal, 3(2), 110–117.

Lutz, M., (2010): Programming Python Fourth Edition, O’Reilly Media Inc.

Maghfiroh, I. S., (2022): Peramalan Penjualan Produk Cup 2020 MI Menggunakan Metode Least Square pada PT. Panen Embun Kemakmuran Tahun 2022, Jurnal Matematika dan Aplikasinya, 10(2), 17–24.

Makridakis, d., (2002): Metode dan Aplikasi Peramalan Edisi Kedua, Erlangga, Jakarta.

Nasution, A., (2008): Perencanaan dan Pengendalian Produksi, Prima Printing, Surabaya.

Oktaviarina, d., (2018): Peramalan Persewaan Kaset Video dengan Menggunakan Moving Average, Jurnal Ilmiah Matematika, 6(2), 75–80.

Rachman, R., (2018): Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing pada Peramalan Produksi Industri Garment, Jurnal Informatika, 5(1), 211–220.

Raharja, A., (2010): Penerapan metode Exponential Smoothing untuk Peramalan Penggunaan Telepon di PT. Telkomsel DIVRE3 Surabaya, SISFO Jurnal Sistem Informasi, 1–8.

Render, d. H., (2015): Manajemen Operasi, Salemba Empat, Jakarta.

Reynaldo, d., (2020): Analisis Forecasting Penjualan Produk Indihome PT. Telkom Cabang Tenggarong, Jurnal Matematika dan Terapan, 20(2), 1–9.

Robial, S., (2018): Perbandingan Model Statistik pada Analisis Metode Peramalan Time Series (Studi Kasus: PT. Telekomunikasi Indonesia TBK Kandatel Sukabumi, Jurnal Ilmiah Santika, 8(2), 1–17.

Rohnial (2022): Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Kepuasan terhadap Loyalitas Pelanggan WIFI Indihome PT. Telekomunikasi Indonesia Wilayah Sumatera Selatan, Jurnal Keuangan dan Bisnis, 20(2), 56–71.

Russel, d. T., (2000): Operation Management: Multimedia Version, The Prentice Hall Inc., New Jersey.

Sari, B., (2020): Pengaruh Bauran Promosi, Harga dan Kualitas Layanan terhadap Kepuasan Pelanggan Indihome PT. Telkom Indonesia Jakarta Timur, Jurnal IKRA-ITH Ekonomika, 3(1), 71–79.

Setyawati, M., (2013): Statistika Terapan, UIN Sunan Ampel, Surabaya.

Sianipar, d. W., (2015): Pemrograman Python, Informatika, Jakarta.

Sofyan, D., (2013): Perencanaan dan Pengendalian Produksi, Graha Ilmu, Lhouk- semawe.

Steven, d., (2003): Metode dan Aplikasi Peramalan Jilid I Edisi Revisi, Binarupa Aksara, Jakarta.

Subagyo, P., (2002): Forecasting Konsep dan Aplikasi, BPFE, Jakarta.

Tata, S., (2012): Konsep Sistem Informasi, ANDI, Yogyakarta.

Yovan, d., (2021): Analisis Penerapan Algoritma C45 dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pelanggan Indihome pada Kota Pematang Siantar, Jurnal Penerapan Sistem Informasi, 2(1), 62–69.