Application of Advanced Class Determination System Using K-Means Clustering Method (Case Study: SMK Al-Badar Balaraja)
DOI:
https://doi.org/10.55927/ijis.v2i10.6347Keywords:
Information System, Application Program, Advanced Class, K-Means ClusteringAbstract
This research develops an information system and application program to classify advanced students at SMK Al-Badar Balaraja using K-Means Clustering. The main problems addressed are unclear classification and the absence of criteria for advanced classes. The research aims to design the system, develop the app, and determine advanced classes based on report grades, attendance, achievements, extracurricular activities, and student organization involvement. The K-Means Clustering algorithm is used to classify student data into clusters based on final evaluations. Focusing on 180 grade 11 Office Administration students, the system and app were successfully designed and tested, indicating reliable identification of advanced students. This research contributes to advanced student classification and enhances education quality at SMK Al-Badar Balaraja
Downloads
References
Afif, H., & Arif, M. (2022). Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Kelas Siswa Unggulan Berdasarkan Nilai Raport Menggunakan Metode K-Means Clustering. Jurnal Teknik Informatika dan Desain Komunikasi Visual, 1(2).
Darsono, V., & Andrianti, A. (2022). Penerapan Data Mining Algoritma K-Means Untuk Rekomendasi Pemilihan Bidang Studi Perguruan Tinggi Pada Siswa SMKN 1 Kota Jambi. JAKAKOM, 2(2), 161-171.
Hafiz, M. F., Faisal, I., & Lubis, I. (2022). Perancangan Klasifikasi Pemetaan Kelas Siswa Unggulan Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada SMA Negeri 3 Tanjung Balai Berbasis Web. Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, 6(2).
Hutagalung, J., Syahputra, Y. H., & Tanjung, Z. P. (2022). Pemetaan Siswa Kelas Unggulan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 9(1), 606-620.
Lestari, W. (2019). Clustering Data Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Menunjang Strategi Promosi (Studi Kasus : STMIK Bina Bangsa Kendari). Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer (SIMKOM), Vol. 4, No. 2, pp. 35-48. doi:10.51717/simkom.v4i2.37
Primanda, R. P., Alwi, A., & Mustikasari, D. (2021). Data Mining Seleksi Siswa Berprestasi Untuk Menentukan Kelas Unggulan Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Di MTS Darul Fikri ). KOMPUTEK, Vol. 5, No. 1, pp. 89-101. doi:10.24269/jkt.v5i1.686
Salman, Syarifudin, E., & Kamal, Y. (2021). Peran Organisasi Dan Kepemimpinan Pendidikan Dalam Upaya Peningkatan Mutu Pendidikan Di Yayasan Al-Badar Balaraja Tangerang. Jurnal Online Universitas Islam Negeri Sultan Maulana Hasanuddin Banten, 6(1), 122-145. doi:10.32678/annidhom.v6i1.4863
Santoso, H., Magdalena, H., & Wardhana, H. (2022). Aplikasi Dynamic Cluster Pada K-Means Berbasis Web Untuk Klasifikasi Data Industri Rumahan. Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer, 21(3), 541-554.
Satria, C., & Anggrawan, A. (2021). Aplikasi K-Measn Berbasis Web Untuk Klasifikasi Kelas Unggulan. Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer, 21(1), 111-124.
Sembiring, S. N., Winata, H., & Kusnasari, S. (2022). Pengelompokan Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Sistem Informasi TGD, Vol. 1, No. 1, pp. 31-40. doi:10.53513/jursi.v1i1.4784
Sulistiyawati, A., & Supriyanto, E. (2021). Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan. TEKNOKOMPAK, Vol. 15, No. 2, pp. 25-36. doi:10.33365/jtk.v15i2.1162
Susanti, W. (2019). Penerapan Manajemen Kurikulum pada Kelas Unggulan. JPPI (Jurnal Pendidikan Islam Pendekatan Interdisipliner), Vol. 3, No. 1, pp. 42-62. doi:10.36915/jpi.v3i1.49
Syahputri, N. (2020). Penerapan Data Mining Asosiasi pada Pola Transaksi dengan Metode Apriori. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer & Informatika), Vol. 4, No.2, pp. 728-736. doi:10.30645/j-sakti.v4i2.345
Wati, A. R. (2020). Strategi Pengelolaan Kelas Unggulan Dalam Meningkatkan Prestasi Belajar Siswa. JDMP (Jurnal Dinamika Manajemen Pendidikan), Vol. 5, No. 1, pp. 46-57. doi:10.26740/jdmp.v5n1
Widyadhana, D., Hastuti, R. B., Kharisudin, I., & Fauzi, F. (2021). Perbandingan Analisis Klaster K-Means dan Average Linkage. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, Vol. 4, No. 1, pp. 584-594. Retrieved from https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/article/view/45032
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Perani Rosyani, Fabian Syawali

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

















